自动驾驶汽车市场继续升温，主要汽车制造商等在自动驾驶汽车技术方面进行了大量投资。随着关于自动驾驶车辆何时成为主流的争论仍在继续，有一件事是肯定的 - 必须充分实现自主车辆安全。一个经常被忽视的方面是与时序解决方案相关的挑战。

    虽然现在汽车使用多达50个计时设备，从信息娱乐系统到备用摄像机，但自动驾驶汽车需要更准确和稳定的时间来处理从摄像机，雷达，激光雷达和其他传感器捕获的大量数据，这些数据被输入到发动机控制单元，根据实时信息做出关键决策。数据处理中的滞后可能导致在更换车道时未能检测到其他车辆或可能破坏导航系统。

    为确保快速可靠地处理大量数据，设计人员依赖10G / 40G / 100G以太网。这些系统需要低抖动差分晶振。更重要的是，它们需要一个能够处理车辆具有挑战性和动态条件的差分晶振。汽车系统需要非常强大的定时基准，即使在高温，快速热变化，气流，冲击，振动和电噪声等环境压力下，也能始终如一地提供稳定的定时信号。

    虽然半导体数据表提供了在实验室环境中测量的规格，但了解设备在现实世界中的运行方式非常重要。这对于差分晶振来说更为重要，因为即使在AEC-Q100 / 200认证下，一些关键规格也会受到环境压力因素的不利影响，这些压力因素并不总是经过测试。

    由于车辆的周围环境总是在路上变化，因此所有部件都必须提供在运行期间保持的超可靠和强大的性能。这就是为什么汽车系统更多地依赖于新的MEMS定时技术而不是石英等传统技术的原因之一。

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